受惠人群： 患有柏金遜症的老年人及負責治療的醫務人員 裝置目標： 使用AI技術構建低成本，便攜式且易於使用的設備，以快速篩查潛在的柏金遜症患者。 裝置摘要： 利用機器學習原理識別潛在的柏金遜症患者 使用Scikit程式庫的隨機森林分類器算法 利用Python編寫程序 部署在Raspberry Pi 3B單板計算機上 快速識別，準確率高（>80％） 低成本（< HK$ 700） 裝置優點： 減輕柏金遜症對患者的負面影響 減輕社會醫療費用負擔